Google ha presentado Weather Lab, una plataforma que integra inteligencia artificial (IA) para predecir ciclones tropicales con notable precisión, superando en pruebas internas a métodos tradicionales utilizados por agencias meteorológicas. La herramienta, desarrollada por Google DeepMind y Google Research, permite explorar pronósticos generados por IA, compararlos con modelos físicos y anticipar escenarios con hasta 15 días de anticipación.
Según un comunicado de Google Blog, esta nueva tecnología busca apoyar al National Hurricane Center (NHC) de Estados Unidos en la elaboración de advertencias más tempranas y precisas durante la temporada de ciclones tropicales. “Esperamos que estos datos ayuden a mejorar los pronósticos del NHC”, señaló la compañía.
Weather Lab permite examinar en tiempo real predicciones de trayectoria, intensidad, tamaño y forma de tormentas, generando hasta 50 escenarios distintos. Aunque los modelos aún están en fase experimental, la plataforma combina predicciones en vivo con registros históricos, facilitando la comparación con referencias como las del European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).
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El modelo se basa en redes neuronales estocásticas que analizan datos globales y una base de casi 5.000 ciclones registrados en los últimos 45 años. Esta metodología permite una mayor resolución en intensidad sin sacrificar la precisión en trayectorias.
Las pruebas realizadas con datos del NHC entre 2023 y 2024 en el Atlántico Norte y Pacífico Este demostraron que la IA de Google fue 140 kilómetros más precisa en predicciones de trayectoria a cinco días, superando al modelo ENS del ECMWF, lo que equivale a una mejora de 1,5 días respecto a avances históricos. También se destacó por encima del sistema HAFS de la NOAA, especialmente en intensidad y estimación de radios de viento.
Weather Lab incluye herramientas como WeatherNext Graph, WeatherNext Gen y un modelo experimental específico para ciclones, con más de dos años de datos disponibles para análisis externo en todas las cuencas oceánicas.
Este esfuerzo cuenta con el respaldo de instituciones como el Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) de la Colorado State University, la Met Office del Reino Unido, la Universidad de Tokio y Weathernews Inc. de Japón.
“La IA mostró habilidad comparable o superior a los mejores modelos operativos para trayectoria e intensidad”, aseguró la doctora Kate Musgrave, investigadora del CIRA. “Esperamos confirmar esos resultados durante la temporada de huracanes 2025”, agregó.
El proyecto forma parte de la serie WeatherNext de Google DeepMind, que busca perfeccionar la predicción meteorológica mediante la colaboración con agencias científicas y de emergencia. Su objetivo final: contribuir a la reducción de riesgos y salvar vidas, especialmente en regiones vulnerables como el sur de Florida.
