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Startup de Austin impulsa herramienta de inteligencia artificial para optimizar la red eléctrica en Texas

La empresa tecnológica Gridraven propone utilizar un software basado en predicciones meteorológicas para aumentar la capacidad de transmisión de energía y reducir los costos millonarios por congestión en el estado.

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Cuando las condiciones meteorológicas extremas azotan el estado de Texas, la red eléctrica suele tener dificultades para mantener el ritmo, dejando a muchos residentes preocupados ante pronósticos severos. Para hacer frente a esta situación, una empresa emergente de tecnología con sede en la ciudad de Austin afirma tener una solución para hacer que esta infraestructura sea mucho más inteligente y eficiente. La compañía denominada Gridraven, dirigida por su director ejecutivo Georg Rute, se enfoca en un problema que, según él, no radica en la falta de energía disponible, sino en la incapacidad de trasladarla de manera eficiente hacia las zonas donde las personas viven y trabajan. El directivo explicó que a menudo hay abundante electricidad en regiones del oeste del estado, pero su flujo se ve bloqueado hacia los principales centros de población.

Frente a un mapa digital del sistema de transmisión, el líder de la empresa señala que cada línea de alta tensión está modelada en el software de su compañía. El objetivo principal es ayudar a los operadores de la red a observar en tiempo real cuánta electricidad puede transportar cada cable de manera segura. El sistema es puramente informático y utiliza lo que describen como predicciones meteorológicas hiperlocales extremadamente precisas para calcular clasificaciones dinámicas de líneas en tiempo real. Las líneas de transmisión están hechas de metal y son sorprendentemente sensibles incluso a los vientos ligeros, por lo que una brisa de alrededor de cuatro millas por hora puede enfriar una línea lo suficiente como para aproximadamente duplicar la cantidad de energía que puede mover con seguridad en comparación con el aire en calma.

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En la actualidad, los operadores de la red suelen ser cautelosos porque desconocen la verdadera capacidad instantánea de cada línea de transmisión, lo que puede provocar que la infraestructura se subutilice o incluso se ponga fuera de servicio. Esta falta de información precisa crea cuellos de botella artificiales que asfixian el flujo de energía e impulsan los precios al alza. Se estima que este tipo de ineficiencia les cuesta a los tejanos alrededor de dos mil millones de dólares al año en gastos relacionados con la congestión en todo el estado. Esto se traduce en aproximadamente doscientos dólares anuales por hogar, costos adicionales que se reflejan directamente en las facturas de electricidad simplemente porque la red no puede aprovechar al máximo las líneas que ya posee.

El fundador nombró a la empresa inspirándose en una de las aves más inteligentes del planeta, ya que en muchas mitologías los cuervos son vistos como criaturas capaces de ver el futuro. Esta visión encaja perfectamente con la misión de la compañía de brindar a los operadores una perspectiva más clara y casi predictiva de lo que realmente sucede en sus líneas para que puedan tomar mejores decisiones al instante. Se espera que este tipo de inteligencia de red pueda reducir los costos y hacer que haya más energía disponible de inmediato sin tener que esperar años para concretar nuevos proyectos de transmisión. Esta innovación podría resultar crucial ya que se prevé que la demanda de electricidad en la región aumente drásticamente ante la llegada de nuevos centros de datos y otras instalaciones de alto consumo.

Visita: http://austinlatinx.com

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